電子部品（商社）でのAI活用術

電子部品（商社）に、そもそもAIは必要なのか

AIを入れて割に合う業務かどうかは、二つの数え方で見分けられます。同じ判断が月に何度戻ってくるか。そして、その判断を取り違えたとき、誰のどの工程まで止まるか。この二つがどちらも大きい業務が、仕組みにする値打ちのある業務です。片方でも小さければ、人が都度さばいたほうが早く済みます。

電子部品商社でこの二つが重なるのは、メーカーから届く通知の扱いです。生産中止の案内が来たとき、その品番がどの顧客のどの機種に入っているかを逆引きする作業は何度も起き、見落とせば顧客のラインが止まります。

設計変更の案内を顧客の承認済み品番と照らす作業も同じです。顧客先に置いた預託在庫の補充判断も、品番ごとに同じ見方を繰り返しています。

一方、 AIに任せないほうがよい業務 もあります。メーカーの値上げを顧客にどう通すかの交渉は、相手の調達方針と今後の取引量をにらんで落としどころを探る場で、正解が毎回変わります。顧客の回路設計者と仕様をすり合わせる場も、相手が何なら捨てられるかを聞き出す仕事です。

この線引きは業種ではなく、 業務ごと に引かれます。同じ電子部品商社でも、扱う品番の幅や顧客の数で繰り返しの回数は変わります。まず自社の業務を工程に分けて並べ、どこで同じ判断を繰り返しているかを見るところから始まります。次に、その分け方を見ていきます。

引合・試作から特別調達まで、負荷が大きいのはどの工程か

電子部品商社の仕事は一本の流れではありません。量産を支える線と、試作から量産へ乗せる線と、顧客の書類要求に答える線が並んで走ります。工程に分けると、繰り返しの判定と、相手を見て決める判断が分かれて見えてきます。

環境・証明書 の工程が、担当者の時間と神経をいちばん削ります。顧客が一機種ぶんの部品表を送ってきたとき、その行数だけ照会先が分かれます。抵抗器はA社、コネクタはB社、ケーブルはC社と、答えを出せる相手が品番ごとに違います。

自社は中身を作っていないため、催促するほかに前へ進める手段がありません。メーカーによって回答までの日数も返ってくる書式もそろわず、代理店を挟むと一段遠くなります。しかも調査の回答には有効期限があり、切れれば同じ品番をもう一度取り直します。

担当者が時間を取られているのは、どの品番がまだ返ってきていないかを探し直す作業です。ここに手を入れると未回収と期限切れが先に目に入り、 催促の順番 を組めます。前の工程の引合・試作でも、採用が決まった時点で調査を始められるようになります。

極小とした特別調達は、欠品した品番を市場在庫のルートから買うかを決める場です。怪しい出どころの洗い出しまでは機械でも並びますが、そのとき相手が誰で、どこまで確かめれば踏み切れるかは、前例が積み上がりません。

電子部品（商社）で最初に取り組むべきAI活用、3つ

最初に手をつけるのは、繰り返しの回数と、外したときの影響が両方とも大きい業務です。第1章の二つの数え方に当てはめると、電子部品商社で上位に来るのは、メーカーからの通知への対応と、顧客先の在庫の管理でした。

生産中止の知らせを、顧客と在庫の側から並べ直す

メーカーから生産中止の案内が届いた時点で動きます。AIは、その品番の過去の出荷記録と、顧客別の採用品番の一覧、手元の在庫と発注残を照らし、どの顧客のどの機種に入っているかをたどります。あわせて、最終発注の締め日までの残り期間を拾います。

結果は顧客別の影響一覧に行として積まれ、担当営業に知らせが届きます。いまは案内を開いた人が、心当たりの顧客へ記憶を頼りに連絡しています。仕組みが入れば、連絡が抜けたまま締め日を越えることがなくなり、数量の相談を先に始められます。

営業が見るのは最終発注の数量です。顧客がその機種を何年作り続けるかは、出荷記録には出てきません。 買い置く数量を決めるのは、顧客と話した営業 です。

設計変更の通知を、顧客の承認済み品番に突き合わせる

こちらは週に一度まとめて走らせる形が合います。AIは、その週に届いた設計変更の案内を一件ずつ開き、変更後の仕様と、顧客が承認したときの仕様書を突き合わせます。定格や外形、材質のどこが動いたかを抜き出し、顧客に再評価を求める必要があるかを仕分けます。

仕分けた結果は、品番と顧客の組み合わせごとに一覧へ書き出され、品質担当と営業に回ります。これまでは案内を読んだ担当者が心当たりの顧客にだけ伝え、残りは次の注文で気づいていました。再承認が要る組み合わせが先に見えるので、出荷が止まる前に顧客の品質部門へ話を通せます。

見るのは 再評価が要る／要らないの仕分け です。顧客の社内規程は会社ごとに違い、同じ変更でも扱いが分かれます。要らない側に振られたものを品質担当が確かめる形にします。

顧客先に置いた在庫の減り方から、補充の時期を出す

起点は、顧客から届く消費実績のデータです。AIはその実績と、品番ごとに決めた補充点、手元の在庫、メーカーの納入までの日数を並べ、いつ補充をかければ切らさずに済むかを算出します。使われ方が前月から変わった品番も、同じ処理で拾い上げます。

出てくるのは補充の指示ではなく、補充候補の一覧です。担当者の手元に届き、そのまま発注の起案に使えます。いまは月末に消費実績の表を開き、品番を目で追って減りの速いものを探します。速い品番だけが先に上がるので、表を頭から眺める時間がなくなります。

確かめるのは 使われ方が変わった品番 です。顧客の生産計画が動いたのか、数え違いなのかは、担当者が顧客に聞かないと分かりません。棚卸の差異も同じで、詰めるのは人の側です。

業務に組み込むまでの4ステップ

一つ目の生産中止への対応を例に説明します。システムを一から組む話ではなく、いま使っているツールどうしをつなぎ、情報の流れを一本作る作業です。

1. 使う情報がどこにあるかを決める

新しく作るものはなく、 すでにある記録の置き場所を決めるだけ です。

• メーカーから届く生産中止の案内（メールの受信箱）
• 品番ごとの出荷記録と、顧客別の採用品番の一覧
• 手元の在庫と発注残の数字
• 顧客との取引条件の覚書（ファイル保管サービス）

採用品番の一覧が営業ごとの表に散っているなら、先に一箇所へまとめます。

2. 何をきっかけに動かすかを決める

人が思い出して開く形にすると、忙しい週に抜けます。案内が届く経路を一つに決め、入った時点で動かします。宛先を共通のメールアドレスにそろえるか、受け取った人が決まったフォルダへ保存する約束にします。

3. 判断の基準を設定しておく

ここがいちばん時間のかかる段階です。ベテランが案内を読んだ瞬間に頭の中でやる仕分けを、文章にして一箇所にまとめます。AIは毎回そこを参照します。

• 出荷記録を何年ぶんさかのぼって影響のある顧客を見るか
• 代替品の案内が同時に来たとき、そのまま伝えてよいメーカーと確かめてから出すメーカーの区別
• 締め日まで何週間を切ったら急ぎとして扱うか

一度書けば次の案内から使い回せます。書き足すのは 扱いが分かれた事例 が出たときだけです。

4. 結果の戻り先と、確認する人を決める

画面に出して終わりにしません。顧客別の影響一覧に行が増え、担当営業へ業務チャットで知らせが飛びます。締め日が近い順に並べば、見る順番が決まります。

確かめるのは担当営業で、最終発注の数量と代替品の扱いの二か所を見ます。

先に知っておきたい、つまずきやすい3か所

• 顧客専用に枝番を付けたカスタム品が、標準品と同じ扱いで処理されることがあります。結線や外形が顧客ごとに違うので、メーカーの通知がそのまま当てはまりません。印を付けておくのは カスタム品の品番 です。機械の仕分けから外し、人が見る列へ回す約束を先に作ります。
• メーカーが案内の配信経路や様式を変えると、その日から情報が入ってこなくなります。止まったこと自体に気づかないのが厄介です。案内が一件も入らない週が続いたら知らせが出るようにしておき、代理店経由に切り替わった仕入先は担当者が手元の一覧を書き換えます。
• 代替品が使えるかどうかの確約を、出力のまま顧客へ回す使い方は危ないところです。基板上の他の部品との兼ね合いは、顧客の回路を見ないと決められません。出すのは候補と比較表までにとどめ、 可否の言葉は技術担当の名前で書く と決めておきます。

電子部品（商社）のAI活用は、どこから考えればいいか

第1章では、同じ判断の繰り返しが多く、外すと顧客のラインまで響く業務にAIが効き、相手の事情を見て落としどころを探る場は人に残る、という線を引きました。4章の三つは、どれも 品番という決まった単位 で同じ見方を繰り返す業務で、 この線の内側 にあります。

三つとも同時に始める必要はありません。通知の量が多いならメーカーからの案内の側から、預託の取引が多いなら消費実績の側から、どちらか一つで足ります。使う記録は、出荷記録も採用品番の一覧も、 すでに社内にあるもの ばかりです。