化学・医薬原料（有機・高分子）商社でのAI活用術

化学・医薬原料（有機・高分子）商社に、そもそもAIは必要なのか

同じ判断が毎月のように出てきて、しかも外したときの跳ね返りが大きい。AIを入れて割に合うのは、この二つが重なった業務だけです。たまにしか出てこない判断や、間違えても書き直せば済む仕事は、仕組みにする手間のほうが上回ります。 回数と、外したときの重さ 。この二つで測ります。

化学品商社のAI活用を、この軸で当てはめてみます。効くのは、危険物倉庫に積んだロットの保証期限と滞留を洗い出す仕事、異物混入や規格外の申し立てが来たときに入出庫と保管の記録を並べ直す仕事、メーカーから届いたSDSの改訂版を出荷先のどこまで配り直したか確かめる仕事です。

どれも同じ形の照合が毎月積み上がり、抜ければ顧客の製造ラインか自社の帳簿に跳ね返ります。

逆に、任せないほうがよい場面もあります。顧客の配合テストに立ち会い、樹脂の色や粘りの手応えから次に出す銘柄を決める場面は、現物に触れた人にしか見当がつきません。

供給が絞られたときのメーカーとの数量交渉も同じです。どの顧客を先に通すかは、これまでの取引の経緯と相手の事情を背負って人が答える話です。

この線引きは、業種で一律に決まるのではなく 業務ごとに変わります 。同じ会社の中にも、決まった軸で繰り返し判定している工程と、相手を見て毎回答えを変えている工程が混ざっています。次の章では、この業種の業務を機能ごとに分けて、工程単位で余地を見ていきます。

銘柄提案から為替・採算まで、負荷が大きいのはどの工程か

この業種の仕事は、案件が一直線に流れるというより、定番銘柄の継続納入と新規用途の開拓が同時に走ります。部門ごとの機能で分けて並べると、工程ごとの濃淡が見えてきます。

最も神経を使うのは 法規該当性の確認 です。自社では作っていないため、成分の素性はメーカーから届く情報に乗っています。その粒度が会社ごとに違い、同じ物質でも呼び名や番号の書き方が揃いません。

さらに判定は、銘柄ごとではなく 銘柄と用途の組み合わせごと に立ちます。同じ高分子でも、工業用の塗料に入るのか、食品に触れる包材に入るのか、医薬原料として使われるのかで、当てはめる法令が変わります。顧客が用途を切り替えた時点で、前に出した回答は使えません。

担当者の時間を奪っているのは、条文を読む時間そのものより、過去に似た判定をどこでやったかを探す時間です。回答は案件ごとのフォルダやメールの本文に散っていて、前例にたどり着けなければ一から組み直すことになります。

ここに手が入ると、前段の銘柄提案では用途を聞いた時点で当たりが付き、後段の出荷・証明書では書類の不足が出荷前に分かります。

為替・採算を極小としたのは、集計そのものは表計算ソフトでも出せる一方、その数字を見てヘッジを動かすか、値上げの交渉に行くかが、取引先との関係と相場の見立てで毎回変わるからです。全工程を仕組みに載せられるわけではありません。

化学・医薬原料（有機・高分子）商社で最初に取り組むべきAI活用、3つ

回数と重さで測り直すと、上位に残るのは次の三つです。在庫に積んだロットの期限、クレームが来たときの記録の組み立て、そしてSDSの配り直し。どれも毎月同じ形で出てきて、判断の軸が書き出せる仕事です。

期限の近いロットを、倉庫の枠ごと割り出す

在庫・保管の工程です。入庫したロットが在庫の表計算ソフトに登録された時点と、毎週決まった曜日が合図になります。AIが読むのは、ロットごとの保証期限、開封や小分けの履歴、直近の出庫、倉庫ごとに残る指定数量の余枠、そして社内で決めた滞留の線引きです。

結果は在庫一覧に列が増える形で戻ります。期限まで何か月あるか、返品や転用ができる状態か、どの倉庫の枠を占めているかが銘柄ごとに並び、期限の近い行は仕入担当に業務チャットで知らせが飛びます。月末に棚を見て回って気づく順番が、入庫の時点から先に見える順番に変わります。

判断するのは仕入担当です。値引きして流すか、メーカーに引き取りを相談するか、廃棄に回すかは、 評価損を立てる前 に人が決めます。処理費のかかる銘柄ほど、早く決めるほど効きます。

異物の申し立てを、入荷から出荷までの記録で裏取りする

顧客から異物混入や規格外の連絡が入ったところから、品質クレーム対応の工程が始まります。受付フォームに内容が入力されると、AIが該当ロットのCOA、入荷検収の記録、保管場所と積み替えの履歴、分納した相手先、そして過去に似た申し立てをどう切り分けたかの記録を集めます。

出てくるのは、原因がメーカー側の製造にあるのか、輸送や保管の途中か、顧客の受入工程かを切り分けた 調査記録の下書き です。案件ごとの記録として保管先に残り、メーカーへの照会文もあわせて用意されます。書式を思い出しながら白紙から書き起こす手間が消えます。

確かめるのは品質保証の担当です。どこまでを自社の責任とし、どこからメーカーに投げるかの線は、取引条件を知っている人が引きます。顧客への回答文に名を載せるのも同じ担当です。

改訂されたSDSを、出した相手の分だけ配り直す

出荷・証明書の工程では、メーカーから改訂版のSDSがファイル保管サービスの指定の場所に入ったときが起点になります。AIが読むのは、改訂前後の記載の差分、その銘柄を過去に買った顧客と出荷日、前回どの版をいつ送ったかの送付履歴です。

結果は提供状況の一覧に行として積まれます。改訂で変わった項目、送り直しが要る顧客、まだ届いていない相手が並び、営業担当にはメールで知らせが届きます。改訂の連絡が受信箱に埋もれ、次の出荷まで気づかない状態がなくなります。

最後に見るのは営業担当と規制対応の担当です。改訂の中身を顧客にどう説明するか、用途によっては別の銘柄を勧めるべきかは、 顧客の使い方を知っている人 が決めます。

業務に組み込むまでの4ステップ

三つ目の、SDSを配り直す仕組みで通します。システムを起こす話ではなく、いまあるファイル保管サービスと出荷の記録を、出口でつなぎ直すだけです。

1. 使う情報がどこにあるかを決める

集めるのは、SDSの版と出荷先をつなぐための記録です。

• SDSの原本と、その版数・受領日
• 銘柄ごとの出荷記録（いつ、どの顧客に、どのロットを出したか）
• 顧客ごとの送付履歴（どの版を、いつ、誰宛に送ったか）

新しく作るのではなく、 置き場所を一つに決めるだけ です。散らばったままでは、たどれません。

2. 何をきっかけに動かすかを決める

人が思い出す形では続きません。きっかけは二つ置けます。

• 改訂版のSDSが指定の保管場所に入ったとき
• 毎月決まった日に、受領から一定期間が過ぎた版を洗い出すとき

後者は 連絡が来ていない銘柄 を拾います。ここを曖昧にすると、繁忙期に真っ先に飛びます。

3. 判断の基準を設定しておく

ここだけは骨が折れます。ベテランが口に出さずにやっている線引きを、文章に起こして一箇所に集めます。判定のたびにAIが読みます。

• どの項目が変われば送り直すか（危険有害性の区分は送り直し、表記の修正だけなら次回出荷時に添える）
• どこまでさかのぼって顧客を拾うか（最終出荷から何年以内か、継続取引かスポットか、医薬原料の納入先か）

一度まとめれば、銘柄が増えても使い回せます。

4. 結果の戻り先と、確認する人を決める

出力先を決めないと、画面で見て終わります。提供状況の一覧に、銘柄・顧客・送付済みの版数と要送付の別が行として積まれ、担当営業にメールが届きます。確かめるのは、週次の出荷締めで営業担当、月に一度規制対応の担当です。送付は人が押します。

先に知っておきたい、つまずきやすい3か所

• 紙とFAXで届く書類が流れを止めます 。メーカーによってはCOAが紙やFAXで届き、出荷指示も電話で入ります。画像のまま積んでも突合はできません。届いた時点で決まった様式に打ち直す担当と場所を決めるか、電子で受け取れるメーカーから順に対象を広げます。
• 同じ銘柄に複数のメーカーがぶら下がります 。調達先を二社に分けている銘柄では、規格は同じでも不純物の並びやロット番号の付け方が違います。メーカーをまたいで同じ基準で判定させると、片方の異常を見落とします。銘柄ではなく、銘柄とメーカーの組で基準を分けます。
• 法定の記載をそのまま出すと違反になります 。SDSや容器の表示は、記載の誤りが法令違反に直結します。AIが出すのは差分と送付先の案までにとどめ、記載内容の確定は規制対応の担当が署名して残す形にします。

化学・医薬原料（有機・高分子）商社のAI活用は、どこから考えればいいか

第1章では、現物に触れて決める場面や、相手の事情を背負う交渉はAIに向かないと書きました。今回の三つが線の 内側 にあるのは、どれも期限・版数・記録の日付という、書き出せる軸で同じ判定を繰り返しているからです。

全部を一度に仕組みにする必要はありません。まず一つ、取りこぼしがいちばん怖い業務を選べば十分です。使うのは、すでに表計算ソフトと保管先に入っている出荷記録や送付履歴で、 新しく買い集めるものはありません 。手元の記録を並べ直すところから始められます。