アパレル・繊維（商社）でのAI活用術

アパレル・繊維（商社）に、そもそもAIは必要なのか

繊維商社のAI活用でまず見るのは、業務ではなく、そこで下している判断の回数と重さです。月に何度も同じ形で下している判断か。そして外したとき、シーズンの採算や取引先との約束がどこまで傷むか。 数が多く、外したときの傷が深い 判断ほど、人の勘に預けたままにしておく理由が薄くなります。

数も傷も大きいのは、型落ち・シーズンオフ在庫の値付けです。品番と色ごとに、いつどこまで下げるかを決め直していて、下げ遅れれば仕入値を下回ります。

原綿や原糸の建値を踏まえた見積の妥当性確認も同じで、案件のたびに同じ積み上げをなぞります。工場から届く検反成績の読み取りも、判定の線が決まっている分ここです。

逆に、前に出さないほうがよい業務もあります。産地や海外工場と生産枠と工賃を詰める場面です。過去にどちらが無理を聞いたかまで含んだ話になります。

新しい縫製工場や染工場を任せられる相手かを見極める場面も同じです。一度出せば数シーズン預けることになるので、条件表を並べて決められるものではありません。

この線は会社の大きさではなく、業務ごとに引き直すものです。同じ繊維商社でも、生地を反で売る比重が高い会社と、製品を仕立てて納める会社とでは、位置が動きます。

自社の仕事を工程に割ってから当てはめる しかありません。次の章では、企画の引合から在庫の値付けまでを並べ、どこに人の時間が集まっているかを見ていきます。

企画引合から在庫の値付けまで、負荷が大きいのはどの工程か

繊維商社の仕事は、一つの案件が引合から納品まで一方向に流れます。工程に割ってみると、同じ判断を繰り返している場所と、人の時間がいちばん消えている場所が、別々の工程にあることが見えてきます。

人の時間と神経がいちばん集まるのは 出荷・納期調整 です。一本の船積みに、いくつもの納品先の分が相乗りしています。そして 納品先の予定は、こちらの都合では動きません 。

店頭の立ち上がり日、館の催事の初日、物流センターの入荷枠。どれも先に押さえられていて、工場が一週遅れても後ろにずらせません。

担当者の手が止まるのは、日程表を作る作業そのものではなく、遅れの一報が入るたびに組み直す作業です。どの納品先を先に満たし、どれを次の船に回すか。分納にするか、一部を空輸に切り替えるか。取引先ごとに約束の重みが違うので、同じ遅れでも答えが変わります。

ここに手が入ると、前後の工程の見え方が変わります。生産手配の側は、どの工場の遅れがどの納品先に効くのかを先に知れます。在庫・採算の側は、その船に載らなかった分が型落ちに変わる前に動けます。

一方で、サンプル確認をAIに寄せることはできません。同じ仕様書から上がってきた試作でも、生地の落ち感や縫い代の当たりは、手で触り、体に当てて確かめるしかないからです。

アパレル・繊維（商社）で最初に取り組むべきAI活用、3つ

手をつける順は、第1章で見た判断の回数と重さで決まります。数が多く、外したときに金額が動く業務が先です。三つは、工程でいえば在庫・採算、見積・建値、検反・入荷にあたります。

シーズンを越した在庫に、下げる順番をつける

動き出すのは、次シーズンの受注が締まった日です。その日から、前シーズンの製品と押さえた反は型落ちに移ります。AIは倉庫の在庫表と船積みの記録を突き合わせ、品番ごとの入庫からの月数、同じ型が次シーズンにも載るか、二次流通の条件を並べます。

出てくるのは、下げる順に並んだ処分候補の一覧です。在庫管理の表に行として増え、その品番を持つ営業に業務チャットで知らせが飛びます。いまは二次流通の業者から声がかかってから、品番を探しています。順番が先に立てば、仕入値を割る前に動けます。

営業が見るのは、下げて売り切るか、次シーズンに持ち越して定番に回すかの振り分けです。定番の色と素材は、越年させたほうが通ることもあります。 最後に値を決めるのは、その取引先の枠を持つ営業 です。

出す前の見積を、いまの糸の建値で当て直す

二つ目の起点は、相場を見に行く日ではありません。引合が届き、見積にかかった時点です。AIはその仕様に近い過去の見積の明細を引き、原綿と原糸の直近の建値、工賃、為替、運賃を当てはめて、いまの水準で引き直します。

結果は見積書の下書きとして保存され、各行に、前回同じ仕様で出したときとの差が添えられます。これまでは、建値のメールを担当者が覚えている範囲で織り込んでいました。引き直した数字が先に載るので、根拠を聞かれても明細を示せます。

担当者が確かめるのは、差が出た行が建値の動きによるものか、仕様が前回と違うためかです。糸番手や混率が一つ動けば、比べる相手が変わります。 提示する値段を決めるのは、その取引先の採算を負う営業 です。

工場から届いた検反の成績を、船に載せる前に読む

検反成績が産地や海外工場からファイル保管サービスに届いた時点が、この仕組みの入り口です。AIは反番ごとの欠点の等級と位置、使える長さを読み、用尺に足りない反を抜き出します。あわせて、同じ工場・同じ織機で同じ欠点が続いていないかも、過去の入荷分までさかのぼります。

上がるのは、船積みから外す候補の反と、工場に返す不良のまとめの二つです。前者は入荷予定の表に印がつき、後者は文書の下書きになります。いまは縫製に入ってから長さが足りないと分かり、追加の反を空輸で追うことがあります。積む前に分かれば、その往復が要りません。

品質の担当者が見るのは、抜いた反を返品にするか、別の品番へ用尺を取り直すかです。欠点の位置によっては裁断で逃がせます。 工場に不良として戻すかどうかは、生産を見ている担当者 が持つ判断です。

業務に組み込むまでの4ステップ

二つ目の、見積を今の建値で当て直す例で追います。新しいシステムを起こす話ではなく、産地の建値と過去の見積明細を、届く順につなぐ作業です。

1. 使う情報がどこにあるかを決める

原綿と原糸の建値は、産地や紡績の担当から届くメールにあります。明細は案件ごとのフォルダ、工賃と運賃は表計算ソフトに分かれています。

• 直近の建値が書かれたメールと単価表
• 同じ仕様で過去に出した見積の明細
• 工場ごとの工賃と、航路ごとの運賃

作り起こすのではなく、置き場所を決めるだけです。メールにしかない建値は、表に写しておきます。

2. 何をきっかけに動かすかを決める

相場を見に行く曜日を決める形は、この業務に合いません。建値が動いた週に引合がないことも、その逆もあります。合図は案件の側です。引合がフォームから登録されたとき、見積の下書きが保管場所に保存されたときです。 案件が立った時点で当てる から、出す一枚が今の水準で検算されます。

3. 判断の基準を設定しておく

いちばん時間がかかるのがここです。見積を長く書いてきた人が、何も見ずに当てはめている線を、文章にします。

• 建値の何日分の平均を、案件の前提に使うか
• 糸番手と混率がどこまで違えば、比べる相手から外すか
• 為替と運賃がどこまで開いたら、営業に知らせるか

聞けば即答できるのに、書いた紙がないものばかりです。 一度まとめれば、品種が増えても同じものが使えます 。

4. 結果の戻り先と、確認する人を決める

引き直した数字を画面に映すだけでは、見積書に載りません。明細を下書きに書き込み、差が出た行に印をつけます。案件の一覧にも、検算済みかの列を足します。見るのは見積を出す担当者で、相手に送る前です。

先に知っておきたい、つまずきやすい3か所

• 検反成績の様式は工場ごとに違います 。反番の欄が英語だったり通し番号だったりして、工場を切り替えた月に読み取りが止まります。新しい工場と取引を始めるときは、どの欄が何を指すかの対応表を先に足しておきます。
• 同じ品番でも、別注の分だけ条件が違うことがあります 。取引先の要望で混率や染めの工程を変えた分は、標準の基準で見ると必ず外れた値に出ます。別注であることが在庫表の側に書かれていないと、毎回人が打ち消すことになります。
• 表示の文面をAIに作らせたまま出すと、家庭用品品質表示法に触れます。混率の表記や取扱いの記号は、根拠になる試験成績と結びついていなければなりません。下書きまでは任せ、 出す前に成績書と突き合わせるのは人 、と決めておきます。

アパレル・繊維（商社）のAI活用は、どこから考えればいいか

第1章で引いた線は、産地や取引先と向き合って決める場面は人が持ち、 繰り返していて外すと金額が動く場面は仕組みに寄せる 、というものでした。値付けも、見積の当て直しも、検反成績の読み取りも、線の内側にあります。どれも判定の基準を文章にできるからです。

三つを並行させる必要はありません。案件の数がいちばん多い一つから始めれば足ります。使うのは、産地から届くメール、案件ごとのフォルダ、工賃と運賃の表。 どれも今日すでに手元にあるもの で、新しく買い足すところから始まる話ではありません。