金属・製綱・鉱業・非鉄金属メーカーでのAI活用術

金属・製綱・鉱業・非鉄金属メーカーに、そもそもAIは必要なのか

AIを入れる値打ちがあるかどうかは、二つの軸で測れます。一つは、同じ判断を月に何回繰り返しているか。もう一つは、その判断を間違えたときに何が起きるかです。 両方が大きい業務ほど、仕組みにする値打ちが出ます 。

この二軸を当てはめると、線ははっきり引けます。効くのは、客先規格と検査証明書（ミルシート）の記載を突き合わせる照合、チャージ番号ごとに積み上がる検査記録の傾向読み、そして様式が決まっている環境・安全の定期報告です。いずれも判断の根拠が文章にでき、月に何度も同じ形で繰り返されます。

逆に、炉前の判断はAIに寄せないほうがよい業務です。湯面や火色を見て出湯のときを決める作業は、根拠が記録に残らないまま身体で覚えられています。 客先と合意して規格外の品を通す特採の可否も、人が決める業務です 。責任の所在が契約と信用に直結し、後から誰が判断したのかを問われるからです。

鉄鋼・非鉄金属メーカーのAI活用は、会社ごと、業務ごとに線が動きます。同じ非鉄でも、伸銅品と電線材では検査の重さが違います。自社の業務を工程に分けて、どこが繰り返しで、どこが一回限りの判断なのかを見ていく必要があります。次はその分解から始めます。

調達から環境・安全まで、負荷が大きいのはどの工程か

この業種の業務は、案件が一本の線で流れていきません。持ち場ごとに役割が分かれているので、部門の機能で分けて並べると、繰り返しの判断がどこに集まっているかが見えます。

負荷が集中しているのは品質保証です。ここが重いのは作業量ではなく、 線引きが二重になっているから です。社内の基準を満たしていても、客先ごとに要求する項目と範囲が違い、用途によっては追加の試験が付きます。

担当者はチャージ番号と圧延ロットを頼りに、どの検査記録がどの出荷分に対応するのかを一件ずつ突き合わせています。クレームが入れば同じ作業を遡ってやり直し、溶解の記録まで戻って原料の入荷単位まで辿ることも珍しくありません。

ここに手が入ると、前の圧延・設備保全では異常の兆しが早く共有され、後ろの技術営業では客先への説明が検査記録つきで組み立てられます。

炉前操業を極小と判定したのは、AIの精度の問題ではありません。炉前に残る温度や時間の記録は 判断の結果であって、判断そのものではない からです。読み込ませても事後の数字が並ぶだけで、出湯の呼吸までは再現できません。

金属・製綱・鉱業・非鉄金属メーカーで最初に取り組むべきAI活用、3つ

順番は、第1章の二軸がそのまま決めます。同じ形の判断が月に何度も出てきて、間違えれば客先の製品や対外の報告に響く業務から手をつけるのが定石です。次の3件がそれにあたります。

毎年同じ様式の報告書を、白紙から書き始めない

環境・安全の担当が抱えているのは、提出期限が来るたびに同じ形の文書を一から組み直す作業です。

提出の時期が来た時点で動き出し、各工場から集まった排出量・廃棄物・労働災害の集計記録と、前年度の提出済み報告書、社内で定めた記載の決まりを照らします。項目ごとに今年度の値と前年度の記述を対応させ、説明文の下書きを組みます。

下書きは文書作成ソフトの形でファイル保管サービスに保存され、環境管理の担当者に業務チャットで通知が届きます。いまは前年の報告書を開いて数字を打ち直し、変わった箇所の説明を書き起こしています。 前年から変わった箇所だけに時間を使えます 。

対外に出す文書として最後に判を押すのは、環境・安全の管理責任者です。その手前で担当者が、変わった値に付いた説明と現場の実態がずれていないかを見ます。

チャージごとの検査値に現れる、外れる前の兆し

品質保証の工程では、検査記録が所定の保管場所に保存された時点で動き出します。チャージ番号と圧延ロットで結ばれた成分分析と機械試験の値を、客先規格と社内基準という二本立ての判定線に当てはめます。そして規格の内側にいても、一方向に寄り続けているロットだけを抜き出します。

抜き出された結果は品質保証の一覧表に行として増え、該当ロットを受け持つ製造課に通知が届きます。いまは月ごとのまとめで気づいている寄りが、保存のたびに更新されます。 出荷を止めるかどうかの相談を、証明書を発行する前に始められます 。

担当者が確かめるのは、寄りの出たロットが炉の補修や原料の切り替えと重なっていないかどうかです。特採にするか、出荷を止めるかは、品質保証の責任者が決めます。

出願前の書類を、社内の過去案件と突き合わせる

研究開発から知財へ原稿が回ってくる受け口が、ここでの起点です。発明提案書が入力フォームから届いた時点で、明細書の原稿を社内で定めた記載の決まりと見比べ、過去に出願した同じ合金系の案件と並べます。請求項と実施例の対応の抜け、用語の揺れ、過去出願との記述の重なりを指摘します。

指摘は知財の一覧表に案件行として増え、所見が文書として保存されます。いまは知財担当が原稿を通読して赤を入れ、発明者に差し戻しています。 形式の指摘が先に片づきます 。発明者とのやり取りは、中身の議論から始められます。

知財担当が読むのは、指摘された重なりが本当に同じ技術範囲を指しているかどうかです。出願するか、どの国に出すかは、知財の責任者と発明者が決めます。

業務に組み込むまでの4ステップ

ここでは2つ目の、検査値から外れる前の寄りを拾う例で説明します。新しいシステムを作る話ではなく、すでにある保管場所と一覧表のあいだに通り道を一本引く作業です。

1. 使う情報がどこにあるかを決める

使うのは、すでに社内にあるものだけです。

• 分析室が出す成分分析の記録
• 試験機から出る引張や硬さの結果
• チャージ番号と圧延ロットの対応を記した製造記録
• 客先ごとの規格を写した管理表

分析室の端末や製造課の帳票に散らばっているなら、同じ保管場所にまとめるところから始めます。 新しく作るものはありません 。

2. 何をきっかけに動かすかを決める

人が思い出して開く形にすると、忙しい週に使われなくなります。この例では、検査記録が保管場所に保存された時点をきっかけにします。圧延ロットの完了が製造の記録に入ったとき、という形も取れます。

3. 判断の基準を設定しておく

いちばん時間がかかるのはここです。ベテランが頭の中で無意識にやっている線引きを、文章にして一箇所にまとめます。次のようなことです。

• 何点続けて同じ向きに動いたら「寄り」と呼ぶのか
• 客先規格と社内基準が食い違うとき、どちらを先に見るのか
• 炉の補修直後や原料を切り替えた直後のロットを、比べる相手から外すかどうか

言葉にすると、担当者ごとに線が違っていたと分かることもあります。一度書けば、ほかの品種にも使い回せます。

4. 結果の戻り先と、確認する人を決める

画面に出して終わりにしません 。この例では品質保証の一覧表に行が増え、該当ロットの製造課に業務チャットで通知が届きます。確認の場は証明書を発行する前の打ち合わせとします。決めておかないと、行が増えるだけで終わります。

先に知っておきたい、つまずきやすい3か所

• 客先が検査証明書の様式や記載項目を変えると、出力の形が合わなくなって流れが止まります。様式は客先の都合で動くものと見込んで、 変更の連絡が入る窓口と、直す担当を先に決めておきます 。
• 客先と合意のうえで規格を外れた品を通す特採は、記録の上では規格外として残ります。例外として扱う決まりを入れておかないと、過去の特採分まで異常として拾い上げ、本当に見るべき通知が埋もれます。 特採の記録には区分を付けて分けます 。
• 炉前の作業日誌は、高温と粉じんの中で手袋のまま書くため、紙のまま残っている現場が多くあります。紙を前提に組むと溶解側の情報だけが抜け落ちるので、 最初から電子で残る工程に限って始めます 。

金属・製綱・鉱業・非鉄金属メーカーのAI活用は、どこから考えればいいか

第1章で引いた線は、 判断の根拠が文章にできるかどうか でした。今回の3件は、客先規格の照合も、報告書の様式も、出願書類の記載要件も、すでに社内の決まりとして書かれているものばかりです。だから線の内側にあります。

全部に手をつける必要はありません。ひとつの業務で通り道が一本できれば、二本目は同じやり方で伸ばせます。始めるのに要るのは、いま分析室や製造課に残っている記録と、いま使っている表計算ソフトと保管場所です。 新しく買うものはありません 。