試薬メーカー・受託合成・受託分析でのAI活用術

試薬メーカー・受託合成・受託分析に、そもそもAIは必要なのか

自社が詰めた一本の瓶は、取引先の研究室の実験台に置かれ、そこで開封されます。棚に並ぶ品目の数は多く、一品目の取り違えは他の品目の陰に隠れます。

AIを入れる値打ちがあるかは、二つの軸で測れます。同じ判断を月に何度繰り返しているか。その判断を誤ったときに何が起きるか。両方が大きい業務ほど、組み込む意味が出ます。

この軸を当てはめると、手前に来るのは次の業務です。

• 毒劇物の出納記録と危険物の数量を、帳簿と実在庫で突き合わせる作業
• 新しく扱う品目が、どの法令の区分に当たるかを洗い出す作業
• 受託合成の引合について、工程数と納期の見当を過去の案件から付ける作業

いずれも判断のよりどころが担当者の記憶ではなく、社内に積み上がった記録と前例 の側にあります。

一方、合成の現場での見極めをAIに寄せる意味はありません。反応をどこで止めるか、結晶化が進まないときに条件を振り直すかは、フラスコの中の様子とその日の手応えを見て決めるものだからです。

受託の仕様を顧客と詰めるやりとりも同じです。求められている純度や不純物の許容範囲は、用途を聞き出しながら固めていく 対話の産物 で、最初の依頼文には書かれていません。

線を引く場所は、業務の名前ではなく中身で決まります。品質分析という一つの名前の中にも、規格に照らした合否の判定と、不純物の正体を追う検討が同居し、答えは逆を向きます。そこで次は、工程まで下りて負荷の集中点を探します。

カタログ企画から報告書まで、負荷が大きいのはどの工程か

この業種の仕事は一本の流れになりません。カタログ品を棚に置く仕事と、依頼ごとに動く受託の仕事が並んで走り、そこに法令の管理が横串で入ります。工程ごとに並べると、記録に照らして確かめる作業と、実験台の上で決める作業が分かれて見えます。

八つのうち、担当者の神経を最も削るのは 在庫・保管 です。効いているのは取り扱う量ではなく、品目の数です。

同じ倉庫に、毒劇物に当たる品目と、消防法の危険物に当たる品目と、どちらでもない品目が、数グラムから数キロの単位で混ざって並んでいます。毒劇物は品目ごとに出納を記録し、危険物は保管場所ごとに指定数量の倍数を積み上げる決まりで、性質の違う 二つの帳尻 を同時に合わせ続けることになります。

担当者の手元では、入出庫の伝票を一枚ずつ台帳に写し、棚卸しの日に実在庫と突き合わせる時間が続きます。小分け品は充填のたびに欠減が出るため、差が記載漏れなのか実物の不足なのかを、品目ごとに思い出しながら切り分けることになります。

ここが先に片付けば、出荷・法規対応の側でも、譲受書と出納の対応が取れた状態から確認に入れます。引合・見積でも、原料が手元にあるかを前提に納期を見立てられます。

合成・小分けを「極小」としたのは、反応の進み具合を見ながら手を動かす工程だからです。結果を記録に残す手前までは仕組みに乗りますが、止めどころや条件の振り直しそのものは人の手に残ります。

試薬メーカー・受託合成・受託分析で最初に取り組むべきAI活用、3つ

先に手をつけるのは、同じ判断が何度も回ってきて、外せば法令に触れるか、顧客の実験を止めてしまう業務です。第1セクションの二つの軸にかけると、在庫の突き合わせ、規制区分の洗い出し、受託合成の引合の見立てが上に残ります。

毒劇物と危険物の帳尻を、棚卸しの前に合わせる

起点は、入出庫の記録が保管管理の表計算ソフトに登録された時点と、毎週決まった曜日です。AIは品目ごとの毒劇物区分、危険物の類別と指定数量、保管場所の割り当て、前回の実地棚卸しの結果を読みます。

そのうえで、伝票と帳簿残の食い違い、数量が上限に近づいている倉庫、施錠保管の品目が一般棚にある記載を拾い出します。

結果は保管管理の一覧表に行として増え、倉庫担当と保安の担当者に業務チャットで知らせが届きます。棚卸しの日に台帳をさかのぼる時間が消え、差分が先に並んだ状態 で現物を見に行けます。

差が記載漏れなのか実物の不足なのかは、倉庫担当が現物で確かめます。上限に迫った倉庫への入庫をどう捌くかは、保安の責任者の判断です。

新しく扱う品目の規制区分を、受注の前に洗い出す

二つ目は出荷・法規対応の工程です。カタログへの収載や受託合成の原料として新しい品目を加えるとき、登録の申請がフォームから届いた時点で動きます。

社内にまとめた区分の判定基準と、過去に似た骨格の品目をどう扱ったかの記録を参照し、AIは毒劇法の該当性、消防法の類別、表示と通知の対象かどうか、輸出時に該非判定が要るかを順に当てはめます。根拠になった前例と、まだ足りていない情報 も一緒に示します。

判定案は品目登録の一覧表に積まれ、規制対応の担当者にメールで知らせが飛びます。SDSとラベルの記載案は下書きとして保管先に残ります。品目ごとに法令の表を引き直していたところから、判定案を確かめる形に変わります。

区分を確定させ、SDSとラベルに載せるのは規制対応の担当者です。販売業の登録の範囲に収まるかも責任者が見ます。

受託合成の引合を、過去の案件に照らして値踏みする

依頼元から届いた仕様書が、引合の保管先に保存された時点が合図です。AIは過去の受託案件の工程数、収率、所要の日数、原料の調達先の記録と、自社の設備で扱える規模の一覧、見積り基準を参照します。

出てくるのは、似た骨格の過去案件を踏まえ、想定される工程数と納期の幅、原料が手に入るか、規制対象の中間体を経由しないかを整理した一次評価の資料です。

資料は引合管理の一覧表に行として増え、営業と合成担当に知らせが届きます。合成担当が手を止めて過去の案件を思い出しながら見当を付けていた工程が、前例の並んだ資料を読むところから始まります。

合成ルートが成立するかを見るのは合成担当です。価格と納期を顧客に約束するのは、営業の責任者の判断です。

業務に組み込むまでの4ステップ

毒劇物と危険物の在庫の突き合わせを例に見ます。新しい仕組みを作るのではなく、今ある表計算ソフトと保管の記録をつなぐ作業です。

1. 使う情報がどこにあるかを決める

要るものはすでに社内にあります。新しく作らず、置き場所を一つに決めるだけです。

• 毒劇物区分、危険物の類別と指定数量を並べた品目一覧
• 入出庫の伝票と、その記録
• 保管場所の割り当て表と、前回の実地棚卸しの結果

紙の出納簿や手元の表に散っていれば、先に一箇所へ集めます。

2. 何をきっかけに動かすかを決める

人が思い出して開く形だと、忙しい週から使われなくなります。必ず起きる出来事を合図にします。

入出庫の記録が保管管理の表に登録されたときや、毎週決まった曜日の朝が合図です。決めないと、気づいた人だけが動く仕組みになります。

3. 判断の基準を設定しておく

何を食い違いと見なすのかを文章にまとめ、一箇所に設定しておきます。AIは毎回そこを参照します。書き留めるのは次の基準です。

• 充填で出る欠減を、どこまで帳簿差として扱わないか
• 保管場所ごとの指定数量が、どこまで来たら知らせるか
• 施錠保管が要る品目と、一般の棚に載せてよい品目の線引き

保安の担当者が無意識に切っている線です。書き留める工程がいちばん時間を取ります。ただし 一度書けば使い回せる もので、品目が増えても書き足すだけです。

4. 結果の戻り先と、確認する人を決める

画面に出して終わりにしないことが肝心です。一覧表に差分の行が増える、倉庫担当に業務チャットで知らせが届く、点検記録として文書に残る形で動線に戻します。

確認は、翌営業日の朝に棚を見て回る倉庫担当です。入庫を止めるかは 保安の責任者 が決めます。

先に知っておきたい、つまずきやすい3か所

• 品目一覧の様式が変わると止まります。 カタログの改訂で品目コードの付け方や包装単位の刻み方が変われば、指定数量の積み上げが合わなくなります。品目一覧を更新する手順と担当者を、改訂の作業とひとまとめに決めておきます。
• カタログ品以外が抜け落ちます。 受託合成の中間体や、社内で調製した少量の品は、カタログの品目コードを持たないまま保管庫に入ります。こうした品をどの行に載せるかを先に決めないと、毒劇物の出納記録から静かに漏れます。
• 知らせを増やすほど見られなくなります。 倉庫での入出庫は、手袋をしたまま保管庫の前で記録する作業です。通知の宛先を広げるのではなく、朝の点検で必ず開く一覧表に集約し、そこだけを見れば済む形にします。

試薬メーカー・受託合成・受託分析のAI活用は、どこから考えればいいか

記録と前例に照らして同じ判断を重ねる仕事にはAIが効き、実験台の上で手応えを見て決める仕事は人に残ります。第1セクションで引いたのはこの線でした。在庫の突き合わせも、規制区分の洗い出しも、引合の見立ても、判断のよりどころが社内の記録の側にある から線の内側に入ります。

八つの工程すべてに手を入れる必要はありません。負荷が集中している一つ から始めれば十分です。品目一覧も出納の記録も過去の案件の記録も、すでに社内にあるもので着手できます。