貴社がAI活用をしたときに期待できる効果
現状は、スタッフ向け案件紹介メッセージのパーソナライズ作成に月あたり約2時間半くらいかかっている想定です。AIがスタッフの経験や希望条件に合わせた案件紹介メッセージを作成することで、月あたり約1時間半くらいまで減らせる見込みです。
業務の流れ
- 1紹介案件の選定スタッフの経験や希望条件に合う案件の営業担当による選定
- 2条件の確認案件内容とスタッフの経験や希望条件の照合
- 3紹介メッセージの作成テンプレートをスタッフごとの条件に合わせて一部変更する作成
- 4案件紹介作成したメッセージによるスタッフへの案件案内
- 1情報と条件の整理AIによるスタッフの経験や希望条件と案件情報の整理
- 2個別メッセージの作成AIによるスタッフの経験や希望条件に合わせた紹介メッセージの作成
- 3案件紹介作成したメッセージによるスタッフへの案件案内
このAI活用法を貴社におすすめする理由
営業担当がテンプレートを一部変更しながら、スタッフごとの経験や希望条件に合わせて案件紹介メッセージを作成しているため、内容の整え方が担当者の判断に左右されやすい業務です。スタッフの情報と案件の特徴を踏まえたメッセージ作成にAIを活用することで、個別条件を反映した案内文を作りやすくなり、返信率の向上につながる可能性があります。
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AI活用にあたって準備が必要なもの
- スタッフの経験・資格・希望条件データ
- 案件の業務内容・勤務地・勤務条件データ
- スタッフの案件紹介・応募・就業履歴データ
- 案件紹介メッセージのテンプレート・送信履歴
主な注意点
- スタッフの経験・希望条件に加え、勤務地、勤務時間、就業開始日、時給、職場環境などの必須条件と除外条件を先に指定する
- 募集終了や充足済みの案件を含めないよう、案件の募集状況と就業開始日の反映タイミングを指定する
- 「未経験可」「経験者歓迎」など求人票の表記ゆれを統一し、経験条件の取り違えを防ぐ
使用するツール候補
AI活用ができている状態を作るまでの具体的な流れ
Googleスプレッドシートにスタッフ情報と案件情報の台帳を作成し、経験職種、保有スキル、勤務地、勤務条件、就業開始日、連絡先などの入力項目と表記を揃えます。
Googleドライブに紹介メッセージのひな形を保存し、入力するスタッフ番号、案件番号、訴求条件、避ける表現と、出力する件名、本文、応募方法の形式を固定します。
ChatGPTにスタッフと案件の項目を渡し、適合する経験や希望条件を先に示したうえで、営業担当が使える件名と本文を指定文字数内で作成するプロンプトを組み込みます。
Google Apps ScriptでGoogleスプレッドシートの対象行を読み込み、ChatGPTの生成結果をメッセージ欄へ転記し、Gmailの宛先、件名、本文へ反映できる処理を設定します。
Googleスプレッドシートにスタッフ選択、案件選択、生成実行、内容確認、Gmail作成の操作欄を設け、営業担当は対象台帳と生成機能、管理者は項目とプロンプトを編集できる権限に固定します。

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スタッフ向け案件紹介メッセージのパーソナライズ作成
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